LAPORAN
PRAKTIKUM BIOMETRI
“SAS: RAL (Rancangan Acak Lengkap)”
OLEH :
Ria
Andarini
F16111006
PROGRAM
STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI
FAKULTAS
KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
UNIVERSITAS
TANJUNGPURA
PONTIANAK
2015
BAB I
PENDAHULUAN
Percobaan
pada umumnya dilakukan untuk menemukan sesuatu. Oleh karena itu secara
teoritis, percobaan diartikan sebagai tes (Montgomery, 1991) atau penyelidikan
terencana untuk mendapatkan fakta baru (Steel dan Torrie, 1995). Dan rancangan
percobaan dapat diartikan sebagai tes atau serangkaian tes dimana perubahan
yang berarti dilakukan pada variabel dari suatu proses atau sistem sehingga
kita dapat mengamati dan mengidentifikasi alasan-alasan perubahan pada respon
output (Montgomery, 1991).
Rancangan acak lengkap dilakukan pada media yang
homogen.Pada rancangan acak lengkap (RAL) Penerapan percobaan satu faktor dalam
rancangan acak lengkap biasanya digunakan jika kondisi unit percobaan yang
digunakan relative homogen. Penerapan perlakuan terhadap unit percobaan
dilakukan secara acak terhadap seluruh unit percobaan. Seperti
percobaan-percobaan yang dilakukan di laboratorium atau rumah kaca yang
pengaruh lingkungannya lebih mudah dikendalikan.
HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil
Pengujian
a.
Pengujian pertama
Input Data
options ls=70 ps=60;
data data1;
input treat $ r kons;
cards;
R0
1 968.75
R0
2 975
R0
3 931.25
R0
4 800
R0
5 975
R1
1 975
R1
2 962.5
R1
3 837.5
R1
4 925.5
R1
5 923.75
R2
1 856.25
R2
2 925
R2
3 900
R2
4 912.5
R2
5 943.75
R3
1 512.5
R3
2 475
R3
3 518.75
R3
4 525
R3
5 512.5
R4
1 900
R4
2 975
R4
3 906.25
R4
4 925
R4
5 975
R5
1 931.25
R5
2 818.75
R5
3 937.5
R5
4 943.75
R5
5 912.5
R6
1 870
R6
2 812.5
R6
3 912.5
R6
4 856.25
R6
5 843.75
;
PROC PRINT; RUN;
TITLE 'HASIL ANALISIS RAL';
PROC GLM DATA=data1;
class treat;
model kons=treat;run;
Output Data
The
SAS System 1
23:31 Sunday, June 1, 1997
OBS TREAT
R KONS
1 R0
1 968.75
2 R0
2 975.00
3 R0
3 931.25
4 R0
4 800.00
5 R0
5 975.00
6 R1
1 975.00
7 R1
2 962.50
8 R1
3 837.50
9 R1
4 925.50
10 R1
5 923.75
11 R2
1 856.25
12 R2
2 925.00
13 R2
3 900.00
14 R2
4 912.50
15 R2
5 943.75
16 R3
1 512.50
17 R3
2 475.00
18 R3
3 518.75
19 R3 4
525.00
20 R3
5 512.50
21 R4
1 900.00
22 R4
2 975.00
23 R4
3 906.25
24 R4
4 925.00
25 R4
5 975.00
26 R5
1 931.25
27 R5
2 818.75
28 R5
3 937.50
29 R5
4 943.75
30 R5
5 912.50
31 R6
1 870.00
32 R6
2 812.50
33 R6
3 912.50
34 R6
4 856.25
35 R6
5 843.75
The SAS System 2
23:31 Sunday, June 1, 1997
OBS TREAT
R KONS
1 R0
1 968.75
2 R0
2 975.00
3 R0
3 931.25
4 R0
4 800.00
5 R0
5 975.00
6 R1
1 975.00
7 R1
2 962.50
8 R1
3 837.50
9 R1
4 925.50
10 R1
5 923.75
11 R2
1 856.25
12 R2
2 925.00
13 R2
3 900.00
14 R2
4 912.50
15 R2
5 943.75
16 R3
1 512.50
17 R3
2 475.00
18 R3
3 518.75
19 R3
4 525.00
20 R3
5 512.50
21 R4
1 900.00
22 R4
2 975.00
23 R4
3 906.25
24 R4
4 925.00
25 R4
5 975.00
26 R5
1 931.25
27 R5
2 818.75
28 R5
3 937.50
29 R5
4 943.75
30 R5
5 912.50
31 R6
1 870.00
32 R6 2
812.50
33 R6
3 912.50
34 R6
4 856.25
35 R6
5 843.75
HASIL ANALISIS
RAL 3
23:31 Sunday, June 1, 1997
OBS TREAT
R KONS
1 R0
1 968.75
2 R0
2 975.00
3 R0
3 931.25
4 R0
4 800.00
5 R0
5 975.00
6 R1
1 975.00
7 R1
2 962.50
8 R1
3 837.50
9 R1
4 925.50
10 R1
5 923.75
11 R2
1 856.25
12 R2
2 925.00
13 R2
3 900.00
14 R2
4 912.50
15 R2
5 943.75
16 R3
1 512.50
17 R3
2 475.00
18 R3
3 518.75
19
R3 4 525.00
20 R3
5 512.50
21 R4
1 900.00
22 R4
2 975.00
23 R4
3 906.25
24 R4
4 925.00
25 R4
5 975.00
26 R5
1 931.25
27 R5
2 818.75
28 R5
3 937.50
29 R5
4 943.75
30 R5
5 912.50
31 R6
1 870.00
32 R6
2 812.50
33 R6
3 912.50
34 R6
4 856.25
35 R6
5 843.75
HASIL ANALISIS
RAL 4
23:31 Sunday, June 1, 1997
General Linear Models
Procedure
Class Level Information
Class Levels
Values
TREAT 7
R0 R1 R2 R3 R4 R5 R6
Number of observations in data
set = 35
HASIL ANALISIS
RAL 5
23:31 Sunday, June 1, 1997
General Linear Models
Procedure
Dependent
Variable: KONS
Source DF Sum of Squares F Value Pr > F
Model 6 713209.792857 54.32 0.0001
Error 28 61277.950000
Corrected
Total 34 774487.742857
R-Square C.V. KONS Mean
0.920879 5.480573 853.585714
Source DF Type I SS F Value Pr > F
TREAT 6 713209.792857 54.32 0.0001
Source DF Type III SS F Value Pr > F
TREAT 6 713209.792857 54.32 0.0001
b.
Pengujian kedua
Input
data
OPTIONS ls=78 ps=60;
DATA DT1;
INPUT VARIETAS$ ULANGAN
BERAT;
CARDS;
V0 1
6.6
V0 2
6.4
V0 3
5.9
V0 4
6.6
V0 5
6.2
V0 6
6.7
V0 7
6.3
V0 8
6.5
V0 9
6.5
V0 10
6.8
V1 1
5.6
V1 2
5.2
V1 3
5.3
V1 4
5.1
V1 5
5.7
V1 6
5.6
V1 7
5.6
V1 8
6.3
V1 9
5.0
V1 10
5.4
V2 1
6.9
V2 2
7.1
V2 3
6.4
V2 4
6.7
V2 5
6.5
V2 6
6.6
V2 7
6.6
V2 8
6.6
V2 9
6.8
V2 10
6.8
;
PROC PRINT; RUN;
TITLE 'HASIL ANALISIS
RAL';
PROC GLM DATA=DT1;
CLASS VARIETAS;
MODEL BERAT = VARIETAS;
RUN;
Output
data
The
SAS System
1
23:57 Sunday, June 1, 1997
OBS VARIETAS
ULANGAN BERAT
1 V0 1 6.6
2 V0 2 6.4
3 V0 3 5.9
4 V0 4 6.6
5 V0 5 6.2
6 V0 6 6.7
7 V0 7 6.3
8 V0 8 6.5
9 V0 9 6.5
10 V0 10 6.8
11 V1 1 5.6
12 V1 2 5.2
13 V1 3 5.3
14 V1 4 5.1
15 V1
5 5.7
16 V1 6 5.6
17 V1 7 5.6
18 V1 8 6.3
19 V1 9 5.0
20
V1 10 5.4
21 V2 1 6.9
22 V2 2 7.1
23 V2 3 6.4
24 V2 4
6.7
25 V2 5 6.5
26 V2 6 6.6
27 V2 7 6.6
28 V2 8 6.6
29 V2 9 6.8
30 V2 10 6.8
HASIL ANALISIS
RAL 2
23:57 Sunday, June 1, 1997
General Linear Models
Procedure
Class Level
Information
Class Levels
Values
VARIETAS 3
V0 V1 V2
Number of observations in
data set = 30
HASIL ANALISIS
RAL 3
23:57 Sunday, June 1, 1997
General Linear Models
Procedure
Dependent
Variable: BERAT
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value
Pr > F
Model 2 8.30600000 4.15300000 49.59
0.0001
Error 27 2.26100000 0.08374074
Corrected
Total 29 10.56700000
R-Square C.V. Root MSE BERAT Mean
0.786032 4.659902 0.289380 6.210000
Source DF Type I SS Mean Square F Value
Pr > F
VARIETAS 2 8.30600000 4.15300000 49.59
0.0001
Source DF Type III SS Mean Square F Value
Pr > F
VARIETAS 2
8.30600000 4.15300000 49.59
0.0001
B. Pembahasan
Dalam SAS ada beberapa perintah yang
digunakan diantaranya :
|
No
|
Nama
perintah
|
Fungsinya
|
|
1
|
option ls=20;
|
Untuk
mengatur baris dari data ingin di input kedalam sas
|
|
2
|
data data1;
|
Untuk
memberi nama data yang di input
|
|
3
|
INPUT VARIETAS
$ ULANGAN BERAT;
|
Untuk
memasukkan nama kolom dan tanda ($) digunakan pada kolom yang datanya berupa
huruf sedangkan angka tidak perlu di sisipkan
|
|
4
|
CARDS ;
|
Memulai
penginputan data
|
|
5
|
RUN;
|
Perintah
memulai menjalankan script
|
|
6
|
PROC PRINT
DATA=data1;
RUN;
|
Menampilkan
data yang di proses dalam sas ke tampilan output
|
|
8
|
PROC
GLM DATA=DT1;
CLASS
VARIETAS;
MODEL BERAT =
VARIETAS; RUN;
|
GLM
adalah code yang di gunakan dalam SAS untuk memerintahkan data melakukan perintah
general linier model dimana kita harus memasukkan contoh model yang kita
gunakan apakah itu RAL ataupun RAK
|
Dari hasil yang
diperoleh jika “Type I SS” sama dengan “type III SS” maka dapat dikatakan input
yang dimasukkan sudah benar. Dan juga tampak pada bagian “Pr>F” jika hasil
diperoleh kurang dari 0,05 maka signifikan atau Ho ditolak dan H1 diterima
sehingga terdapat perbedaan yang tampak nyata. Pada data Fhitung yang diperoleh
adalah 0,0001 sehingga lebih kecil dari F tabel.
DAFTAR PUSTAKA
Design
and Analysis of Experiments Third Edition. Douglas C Montgomery. John Wiley and
Son. USA.
Gaspersz, V.1991.
teknik analisis dalam penelitian percobaan jilid 1. Bandung : tarsito
Tidak ada komentar:
Posting Komentar